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    Director de Ciencias Computacionales

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    Agentes Autónomos Inteligentes

    Enfoque:
    Aprendizaje y razonamiento automático en agentes autónomos, ya sean agentes robóticos o bien agentes de software. El trabajo de investigación de esta cátedra tiene como objetivo explotar técnicas y algoritmos de inteligencia artificial para el desarrollo de agentes que sean capaces de comportarse y resolver problemas de forma totalmente autónoma, proactiva e inteligente.

    Líneas de investigación:
    - Agentes autónomos para robots móviles. Desarrollo de software inteligente que sirve de cerebro y da autonomía a robots móviles
    - Agentes autónomos para videojuegos. Complemento para la creación de videojuegos con el desarrollo de innovadores agentes de software o NPCs (non-player characters, según la propia terminología en inglés usada en videojuegos) con conductas más inteligentes y sobre todo más autónomas


    Proyectos de investigación:
    - ROBOCUP: robots futbolistas virtuales y reales

    Profesor titular o Director de la Cátedra:Dr. Leonardo Garrido Luna (SNI - Nivel 1)

    Profesores adscritos a la Cátedra:

    - Ramón Brena Pinero  SNI: Nivel I
    - M. C. Carlos Astengo Noguez


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